Para tomar mejores decisiones
es mejor tener mayor información
Chip y Dan Heath, profesores de Stanford GSB afirman que la mayoría de personas tiene la tendencia a
buscar evidencias que confirman sus preconcepciones; por esta razón este “sesgo de confirmación” que lleva
nuevamente al punto de partida en vez del punto donde existen mejores opciones,
es el enemigo del proceso de toma de buenas decisiones. Para los hermanos Heath,
“somos realmente buenos prestando atención a las cosas que son focales en
nuestra mente”.
La tendencia a quedar
anclados rápidamente en un alternativa es negativa, ya que existe investigación
que demuestra que quien habían considerado incluso solo una alternativa adicional, eligió o decidió seis veces mejor
que aquellos que habían considerada sólo
una opción.
Además, “en la mayoría de casos, es una ilusión creer
que existe un trade off entre la mayor
información y la rapidez para tomar decisiones”, según un estudio de Kathleen
Eisenhart, profesora en Stanford, quien descubrió que los equipos en Silicon
Valley que tomaron las decisiones más rápidamente fueron aquellos que
consideraron mayor cantidad de
información. Según Heath, “algo que nos vuelve lentos es tener una sola opción,
así que damos vueltas alrededor de ella, o invertimos tiempo y dinero en un
proyecto o relación y no nos atrevemos a abandonarla”
.
El manejo eficiente y eficaz de un gran
volumen de información obviamente es una capacidad desplegada por personas
entrenadas para definir, encontrar, seleccionar
y procesar los datos e información necesaria así como para encontrar las relaciones y
asociaciones existentes, para descubrir relaciones
, nuevas respuestas, así como para descubrir o crear posibilidades . Digamos
que el cerebro se ha entrenado para “levantar” un gran volumen de datos e
información de la misma manera como los levantadores de pesas o halteristas de marca
mundial se entrenan para aumentar continuamente el peso que pueden manipular.
Definimos esta situación como la
metáfora del halterista. Para levantar más y más peso, debe entrenarse continuamente
con rigor, y tener por supuesto, ciertos
atributos propios del deporte. De la misma manera, para ser capaz de procesar
grandes volumen de datos e información sin saturarse o abrumarse, el cerebro
humano debe ser entrenado como un halterista.
Los atributos de un halterista de élite
son la resistencia, fuerza, velocidad y
flexibilidad. Estos atributos se definen en el cuadro adjunto; de la misma manera el cerebro entrenado debe
alcanzar atributos similares. Es posible incluso mantener los mismos nombres,
adecuando las descripciones.
Atributos del deportista
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Atributos de la mente entrenada
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Resistencia. Capacidad física básica que nos permite
mantener un esfuerzo eficaz durante el mayor período de tiempo posible.
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Resistencia. Capacidad de atención,
captación y proceso de datos e información durante periodos prolongados sin bajar el nivel y eficacia
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Fuerza. Capacidad física básica que
nos permite soportar o vencer una resistencia mediante la contracción
muscular, con independencia del tiempo empleado para realizarlo.
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Fuerza. Capacidad mental que permite
resolver problemas arduos o "insolubles" dedicando el tiempo necesario para ello.
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Velocidad. Cualidad física básica que
nos permite desarrollar una respuesta motriz en el menor tiempo posible.
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Velocidad. Capacidad de mostrar resultados
de procesos en el menor tiempo posible. En el cerebro entrenado es posible porque las conexiones sinápticas se han
multiplicado.
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Flexibilidad. Cualidad física básica que nos permite
realizar movimientos en toda su amplitud con algunas o varias articulaciones
de nuestro cuerpo.
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Flexibilidad. Cualidad mental que permite
encontrar relaciones o asociación no
evidentes o consideradas fuera de lugar por otro. Agilidad mental, creatividad.
|
Fuente: Adaptación a partir de datos en
Por supuesto, además de las condiciones inherentes
a la práctica del deporte se necesita ciertos hábitos o prácticas que
ayudan a llegar a la perfección. En el
siguiente cuadro se muestra lo he corresponda al halterista y el tomador de
decisiones con la mente entrenada.
Deportista
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Tomador de decisiones
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Entrenamiento constante, gradual y
orientado a una meta. El deportista de élite no es un deportista de “de fin
de semana”
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Práctica constante en la toma decisiones bajo el nuevo concepto. Práctica individual y colectiva, aprovechando todas las
oportunidades
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Nutrición. El deportiva de élite debe
seguir un cuidadoso régimen alimenticio que le asegurar la continuidad de los
atributos mencionados
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Nutrición. Lectura constante, asistencia
a seminarios, actualización en centros académicos o en forma independiente, análisis y aprehensión crítica
de contenidos y propuestas en diversos
medios
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Hábitos saludables. El ejercicio y el
descanso están dosificados, se evita prácticas
insanas como fumar o beber, uso de sustancias prohibidas (anabólicos)
|
Hábitos saludables. La mente no descansa
y es prudente evitar la saturación o colapso mediante
tareas que contribuyan al descanso y la creatividad (música, pintura, teatro, actividades literarias,
en general toda actividad que contribuya a la creatividad y permita la socialización)
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Mentalidad. La meta debe ser
conseguir el máximo premio, sin que sea una obsesión incontrolable. La buena
práctica llevará a la victoria.
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Mentalidad: Liderazgo, compromiso personal
con la organización, visión, misión y
principios como guías de las acciones
y decisiones
|
Fuente: Elaboración propia (C. Rivas,
R. nov 2015)
held in place with a collar. Note the lifter's taped
wrists and thumbs, her weightlifting shoes, and her weightlifting belt.
Presentamos dos
conceptos adicionales que nos ayuda a sostener la propuesta de los hermanos Heath. La sinapsis
es el proceso esencial en la comunicación neuronal y constituye el lenguaje
básico del sistema nervioso. Al
contacto entre dos neuronas se le llama sinapsis.
La función de la neurona es la comunicación y la función del Sistema nervioso
es generar un comportamiento, ambos en virtud de las conexiones
interneuronales. Una neurona ejerce su influencia para excitar a otras neuronas
mediante los puntos de unión o sinapsis (Nota 1) Es conocido que un cerebro altamente productivo, tiene
mayor número de conexiones neuronales,
lo que le permite abordar problemas complejos y procesar mayor numero
datos con mejores resultados.
La mayor cantidad de sinapsis permite procesar mayor número de datos, hechos o información sea estructurada, semiestructurada o no estructurada. La cantidad de información no estructurada que se puede procesar y el número de sinapsis tienen relación directa; así que un cerebro entrenado, estará en ventajas respecto al no entrenado para el proceso de este tipo de datos, porque puede procesar todo tipo de datos, especialmente los no estructurados que son los que intervienen en mayor medida en decisiones complejas.
El concepto Big Data, Datos masivos, datos a gran escala se refiere a la acumulación de grandes cantidades de datos y a los procedimientos usados para
encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos. Las dificultades más
habituales vinculadas a la gestión de estas cantidades de datos se centran en
la recolección y el almacenamiento, búsqueda,
selección, compartición, análisis, y
visualización. Cuando los conjuntos de datos de gran magnitud complejidad no pueden ser tratados con el sistema de procesamiento tradicional, más
allá de la estadística descriptiva o inferencial se aplica la analítica
predictiva y otros métodos avanzados para extraer valor de los datos. La precisión
en los Big data puede llevar a tomar decisiones más confiables, esto a su vez
lleva a mayor eficiencia operacional, reducción costos y riesgos.
Algunas propiedades de Biga data son el Volumen (a mayor volumen, mayor potencial
de significados), variedad (utilidad para mayor campo de intereses), velocidad
(para generación y proceso de los datos), Variabilidad (a veces puede haber inconsistencia,
la habilidad del usuario supera este problema); veracidad (relación directa con
la calidad del análisis); complejidad (por distinto origen y naturaleza de
datos, se necesita correlación adecuada).
Para el proceso de big data
existen poderosos sistemas de cómputo, cuya capacidad está más allá del cerebro;
pero si nos enfocamos en la capacidad humana, veremos que se puede actuar como ese
sistema de procesos de big data.
En los siguientes diagramas se muestra que a mayor número de datos y conexiones entre ellos, se pueden establecer más correspondencias, asociaciones,
extraer más significados, detectar tendencias, patrones, encontrar más evidencias
de nuevas asociaciones (creatividad), extraer más valor de ellos. Un cerebro se
entrena de manera semejante a un deportista de élite.
En la gráfica se observa como la gran cantidad de datos e información implica también una mejor calidad y cantidad
de conexiones y relaciones en el cerebro
(el sistema de proceso de datos humano que debe trabajar a la máxima potencia y
capacidad). Este sería el modo en que operan las personas o grupos de trabajo
como los equipos de Silicon Valley mencionados por la profesora Eisenhart, de
Stanford GSB.
Nota 1. El axón
y la dendrita nunca se tocan. Siempre hay un pequeño vacío llamado hendidura sináptica. Cuando la
señal eléctrica llega a un terminal nervioso, hace que el nervio libere
neurotransmisores. Los neurotransmisores son agentes químicos que viajan una corta
distancia hasta las dendritas más próximas. Este proceso comunicativo entre neuronas comienza con una descarga químico-eléctrica en la membrana de la célula emisora (presináptica). Cuando dicho impulso nervioso llega al extremo del axón, la neurona
segrega una sustancia que se aloja en el espacio sináptico entre esta neurona
transmisora y la neurona receptora (postsináptica). A
su vez, este neurotransmisor es el encargado de excitar a otra neurona.
REFERENCIAS
How make better Choices
http://www.gsb.stanford.edu/insights/chip-dan-heath-how-make-better-choices-life-work
Chip and Dan Heath: How to Make Better Choices in Life and Work
La sinapsis
BIG DATA
Cualidades físicas básicas
