Para tomar mejores decisiones es mejor tener mayor información

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Olympic lifter Svetlana Podobedova at the 2012 Olympic Games in London.

Chip y Dan Heath, profesores de Stanford GSB afirman que la mayoría de personas tiene la tendencia a buscar evidencias que confirman sus preconcepciones; por esta razón este “sesgo de confirmación” que lleva nuevamente al punto de partida en vez del punto donde existen mejores opciones, es el enemigo del proceso de toma de buenas decisiones. Para los hermanos Heath, “somos realmente buenos prestando atención a las cosas que son focales en nuestra mente”.

La tendencia a quedar anclados rápidamente en un alternativa es negativa, ya que existe investigación que demuestra que quien habían considerado incluso solo una alternativa adicional, eligió o decidió seis veces mejor que aquellos que habían considerada sólo una opción.

Además, “en la mayoría de casos, es una ilusión creer que existe un trade off entre la mayor información y la rapidez para tomar decisiones”, según un estudio de Kathleen Eisenhart, profesora en Stanford, quien descubrió que los equipos en Silicon Valley que tomaron las decisiones más rápidamente fueron aquellos que consideraron mayor cantidad de información. Según Heath, “algo que nos vuelve lentos es tener una sola opción, así que damos vueltas alrededor de ella, o invertimos tiempo y dinero en un proyecto o relación y no nos atrevemos a abandonarla”

El manejo eficiente y eficaz de un gran volumen de información obviamente es una capacidad desplegada por personas entrenadas para definir, encontrar, seleccionar y procesar los datos e información necesaria así como para encontrar las relaciones y asociaciones existentes, para descubrir relaciones , nuevas respuestas, así como para descubrir o crear posibilidades . Digamos que el cerebro se ha entrenado para “levantar” un gran volumen de datos e información de la misma manera como los levantadores de pesas o halteristas de marca mundial se entrenan para aumentar continuamente el peso que pueden manipular.

Definimos esta situación como la metáfora del halterista. Para levantar más y más peso, debe entrenarse continuamente con rigor, y tener por supuesto, ciertos atributos propios del deporte. De la misma manera, para ser capaz de procesar grandes volumen de datos e información sin saturarse o abrumarse, el cerebro humano debe ser entrenado como un halterista.

Los atributos de un halterista de élite son la resistencia, fuerza, velocidad y flexibilidad. Estos atributos se definen en el cuadro adjunto; de la misma manera el cerebro entrenado debe alcanzar atributos similares. Es posible incluso mantener los mismos nombres, adecuando las descripciones.

Atributos del deportista	Atributos de la mente entrenada
Resistencia. Capacidad física básica que nos permite mantener un esfuerzo eficaz durante el mayor período de tiempo posible.	Resistencia. Capacidad de atención, captación y proceso de datos e información durante periodos prolongados sin bajar el nivel y eficacia
Fuerza. Capacidad física básica que nos permite soportar o vencer una resistencia mediante la contracción muscular, con independencia del tiempo empleado para realizarlo.	Fuerza. Capacidad mental que permite resolver problemas arduos o "insolubles" dedicando el tiempo necesario para ello.
Velocidad. Cualidad física básica que nos permite desarrollar una respuesta motriz en el menor tiempo posible.	Velocidad. Capacidad de mostrar resultados de procesos en el menor tiempo posible. En el cerebro entrenado es posible porque las conexiones sinápticas se han multiplicado.
Flexibilidad. Cualidad física básica que nos permite realizar movimientos en toda su amplitud con algunas o varias articulaciones de nuestro cuerpo.	Flexibilidad. Cualidad mental que permite encontrar relaciones o asociación no evidentes o consideradas fuera de lugar por otro. Agilidad mental, creatividad.

Fuente: Adaptación a partir de datos en

http://www.educacion.gob.es/exterior/centros/reyescatolicos/es/departamentos/educacionfisica/cualidadesfisicasbasicas3.pdf

Por supuesto, además de las condiciones inherentes a la práctica del deporte se necesita ciertos hábitos o prácticas que ayudan a llegar a la perfección. En el siguiente cuadro se muestra lo he corresponda al halterista y el tomador de decisiones con la mente entrenada.

Deportista	Tomador de decisiones
Entrenamiento constante, gradual y orientado a una meta. El deportista de élite no es un deportista de “de fin de semana”	Práctica constante en la toma decisiones bajo el nuevo concepto. Práctica individual y colectiva, aprovechando todas las oportunidades
Nutrición. El deportiva de élite debe seguir un cuidadoso régimen alimenticio que le asegurar la continuidad de los atributos mencionados	Nutrición. Lectura constante, asistencia a seminarios, actualización en centros académicos o en forma independiente, análisis y aprehensión crítica de contenidos y propuestas en diversos medios
Hábitos saludables. El ejercicio y el descanso están dosificados, se evita prácticas insanas como fumar o beber, uso de sustancias prohibidas (anabólicos)	Hábitos saludables. La mente no descansa y es prudente evitar la saturación o colapso mediante tareas que contribuyan al descanso y la creatividad (música, pintura, teatro, actividades literarias, en general toda actividad que contribuya a la creatividad y permita la socialización)
Mentalidad. La meta debe ser conseguir el máximo premio, sin que sea una obsesión incontrolable. La buena práctica llevará a la victoria.	Mentalidad: Liderazgo, compromiso personal con la organización, visión, misión y principios como guías de las acciones y decisiones

Fuente: Elaboración propia (C. Rivas, R. nov 2015)

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An Olympic lifter, Jang Mi-ran, holding a barbel loaded with red 25kg bumper plates,

held in place with a collar. Note the lifter's taped wrists and thumbs, her weightlifting shoes, and her weightlifting belt.

Presentamos dos conceptos adicionales que nos ayuda a sostener la propuesta de los hermanos Heath. La sinapsis es el proceso esencial en la comunicación neuronal y constituye el lenguaje básico del sistema nervioso. Al contacto entre dos neuronas se le llama sinapsis. La función de la neurona es la comunicación y la función del Sistema nervioso es generar un comportamiento, ambos en virtud de las conexiones interneuronales. Una neurona ejerce su influencia para excitar a otras neuronas mediante los puntos de unión o sinapsis (Nota 1) Es conocido que un cerebro altamente productivo, tiene mayor número de conexiones neuronales, lo que le permite abordar problemas complejos y procesar mayor numero datos con mejores resultados.

La mayor cantidad de sinapsis permite procesar mayor número de datos, hechos o información sea estructurada, semiestructurada o no estructurada. La cantidad de información no estructurada que se puede procesar y el número de sinapsis tienen relación directa; así que un cerebro entrenado, estará en ventajas respecto al no entrenado para el proceso de este tipo de datos, porque puede procesar todo tipo de datos, especialmente los no estructurados que son los que intervienen en mayor medida en decisiones complejas.

El concepto Big Data, Datos masivos, datos a gran escala se refiere a la acumulación de grandes cantidades de datos y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos. Las dificultades más habituales vinculadas a la gestión de estas cantidades de datos se centran en la recolección y el almacenamiento, búsqueda, selección, compartición, análisis, y visualización. Cuando los conjuntos de datos de gran magnitud complejidad no pueden ser tratados con el sistema de procesamiento tradicional, más allá de la estadística descriptiva o inferencial se aplica la analítica predictiva y otros métodos avanzados para extraer valor de los datos. La precisión en los Big data puede llevar a tomar decisiones más confiables, esto a su vez lleva a mayor eficiencia operacional, reducción costos y riesgos.

Algunas propiedades de Biga data son el Volumen (a mayor volumen, mayor potencial de significados), variedad (utilidad para mayor campo de intereses), velocidad (para generación y proceso de los datos), Variabilidad (a veces puede haber inconsistencia, la habilidad del usuario supera este problema); veracidad (relación directa con la calidad del análisis); complejidad (por distinto origen y naturaleza de datos, se necesita correlación adecuada).

Para el proceso de big data existen poderosos sistemas de cómputo, cuya capacidad está más allá del cerebro; pero si nos enfocamos en la capacidad humana, veremos que se puede actuar como ese sistema de procesos de big data.

En los siguientes diagramas se muestra que a mayor número de datos y conexiones entre ellos, se pueden establecer más correspondencias, asociaciones, extraer más significados, detectar tendencias, patrones, encontrar más evidencias de nuevas asociaciones (creatividad), extraer más valor de ellos. Un cerebro se entrena de manera semejante a un deportista de élite.

En la gráfica se observa como la gran cantidad de datos e información implica también una mejor calidad y cantidad de conexiones y relaciones en el cerebro (el sistema de proceso de datos humano que debe trabajar a la máxima potencia y capacidad). Este sería el modo en que operan las personas o grupos de trabajo como los equipos de Silicon Valley mencionados por la profesora Eisenhart, de Stanford GSB.

Nota 1. El axón y la dendrita nunca se tocan. Siempre hay un pequeño vacío llamado hendidura sináptica. Cuando la señal eléctrica llega a un terminal nervioso, hace que el nervio libere neurotransmisores. Los neurotransmisores son agentes químicos que viajan una corta distancia hasta las dendritas más próximas. Este proceso comunicativo entre neuronas comienza con una descarga químico-eléctrica en la membrana de la célula emisora (presináptica). Cuando dicho impulso nervioso llega al extremo del axón, la neurona segrega una sustancia que se aloja en el espacio sináptico entre esta neurona transmisora y la neurona receptora (postsináptica). A su vez, este neurotransmisor es el encargado de excitar a otra neurona.

REFERENCIAS